人工智能技术正在改变生活和工作的方方面面。未来会如何改变你的WiFi网络？
我一直很佩服兽医，因为他们非常擅长只通过模糊的症状来解决问题，尽管他们无法从患者那里得到解释：哪里疼，疼了多久，是什么原因导致的问题。很多时候，患者甚至不知道自己生病了。然而，兽医可以利用手头的数据做出有根据的猜测，他们的猜测往往可以导致有效的诊断和治疗。
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无线局域网(WLANs)也没有说话能力，这往往会迫使IT管理员像医生一样进行诊断：听无线网络用户用模糊的语言解释网络问题：“我连不上网络。”“网络太慢了。”“网络有时可以接入，有时不能接入。”信息技术管理员在判断症状(例如用户抱怨)之前不知道这些无线网络的状态。之后，他们所能做的就是通过事件日志和数据转储收集数据。这可以快速带来反馈，但往往不能带来快速诊断根本原因并修复所需的背景信息。
这真的是处理WiFi网络问题的最好方法吗？
答案是否定的，之所以有比这更好的解决方案，很大程度上是因为近年来各种技术的进步，比如云计算、大数据和机器学习技术。
机器学习的发展
机器学习技术已经有一段时间了。20世纪50年代，“计算机之父”艾伦图灵写过一篇论文，把机器学习定义为可以像人类一样学习和交流的机器，以至于人们分不清它是机器还是人类。虽然我们无法在短时间内实现图灵定义的智能机器，但已经有机器可以击败加里卡斯珀洛夫(1996年IBM深蓝“深蓝”超级计算机)、世界象棋冠军，以及其他可以在电视智利赛中击败人类冠军的机器(2011年IBM沃森沃森)。
得益于新的云计算机和大数据技术，这些机器学习应用在今天得以实现。亚马逊Amazon Web Services(AWS)等云平台为企业带来了前所未有的处理和存储能力，而Spark、Hadoop等大数据技术则让企业能够通过庞大的数据集获得强大的洞察能力。
我们正在见证一场完美风暴：各种新的机器学习应用如雨后春笋般涌现。例如，水果科学公司使用传感器来监测葡萄园中葡萄藤的蒸发，以便在像加利福尼亚这样的干旱地区节约用水，并提高葡萄酒生产的质量。同样，沃森的发明者也在利用认知推理技术，指导肿瘤学家根据患者的病史做出最合适的癌症治疗选择。生物技术公司也在利用人工智能和大数据为美国美国食品药品监督管理局(FDA)批准的药物寻找新的靶点。
有趣的是，在当前的行业中，也有一种趋势是IT公司将机器学习技术应用回IT工作中。Splunk是这个领域的先驱。IT使用非机构灵活搜索来分析和可视化事件日志文件，以便获得详细的IT测量信息并快速修复问题。Fireye使用机器学习来检测安全风。
险。思科利用这种技术来实现自动化的网络运作和路径最优化，Mist也使用机器学习来自动化无线运营。全新的无线网络体验
借助最新的技术，我们现在能够前所未有地收集和分析无线网络相关的数据，进而提升业务的运营效率，提供比以往任何时候都要出色的用户体验。这让我们能够自动化像数据包捕获、事件相关性和根本原因分析这样的手动操作任务，让人工不必再处理手动配置和故障排除任务。此外，机器学习可提供实时的预测性建议，及时给IT部门发出警告，从而避免让员工、来宾和客户遭遇网络问题。
那么，现在的问题在于：如果说你的WLAN足够智能到能够学习，能够主动给你反馈信息，那它具体会带来什么信息呢？以下是非常有用的信息清单：
·每用户平均连接时间是多少？哪些用户遇到网络连接问题？为什么？
·所有的用户都获得足够的带宽吗？
·网络是否有影响网络服务的覆盖盲区？
·用户在从一个接入点漫游到另一个时是否遇到问题？
·如果出现问题，那是因为设备本身的问题，无线网络的问题，还是有线网络（即DHP、DNS、WAN）的问题？
·该采取什么特定的措施来修复上述的问题？
·用户身处什么地方？他们访问那些地方有多久了？他们在不同的区域有怎样的网络体验？
随着新应用不断出现，我们正走在一个人机交互新时代的最前沿，我们的生活方式、工作方式和上网方式都将彻底被改变。我们距离实现机器取代IT管理员还很遥远，但虚拟的无线助手如今已成为现实。得益于机器学习技术，你的WLAN变得比以往任何时候都要智能，它终于变得会“说话”了
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